La loi binomiale est un concept en statistiques qui décrit la distribution de probabilité des événements binaires, c'est-à-dire des événements qui peuvent avoir deux issues possibles, comme le succès ou l'échec. Cette loi est applicable lorsque plusieurs événements indépendants et identiques sont répétés dans le temps et que chaque événement a une probabilité d'issue donnée.
Plus précisément, la loi binomiale permet de calculer la probabilité d'obtenir un nombre précis de succès dans un certain nombre d'essais indépendants, donné une probabilité de succès pour chaque essai. Cette loi est particulièrement utile dans de nombreuses applications pratiques, telles que la fiabilité des produits manufacturés, les tests de qualité, l'analyse du risque financier, ou encore les sondages d'opinion.
La loi binomiale est caractérisée par deux paramètres : le nombre d'essais indépendants (ou "n"), et la probabilité de succès pour chaque essai (ou "p"). Elle peut être représentée graphiquement par une courbe en forme de cloche, appelée "courbe de distribution binomiale", qui décrit la probabilité de chaque nombre de succès possible dans l'échantillon considéré.
En résumé, la loi binomiale est un outil statistique qui permet de calculer la probabilité d'obtenir un certain nombre de succès dans une série d'essais indépendants, et qui est utile dans de nombreuses applications pratiques.
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